随着互联网技术的飞速发展和人民生活水平的不断提高，个性化旅游服务需求日益增长。传统的旅游信息平台往往提供海量但同质化的信息，用户需要花费大量时间筛选，难以获得符合个人偏好的精准推荐。因此，设计与实现一个能够根据用户特征和行为进行智能推荐的旅游系统，具有重要的现实意义和应用价值。本毕业设计旨在开发一个基于SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架的Web旅游推荐系统，为计算机专业学生，尤其是新手，提供一个完整、实用的项目实践案例。
一、系统概述与设计目标
本系统命名为“基于Web的旅游推荐系统”，其核心目标是通过分析用户的历史浏览记录、收藏行为、评分数据以及个人基本信息（如年龄、偏好标签），运用协同过滤、内容推荐等算法，为用户个性化推荐旅游景点、线路、酒店及美食。系统主要服务于两类用户：普通游客和系统管理员。
- 游客端功能：用户注册与登录、个人信息管理、旅游信息（景点、线路、酒店、美食）浏览与搜索、收藏与评分、查看个性化推荐列表、游记分享与评论等。
- 管理员端功能：用户管理、全部旅游信息数据（增删改查）、推荐算法参数配置、系统日志查看、订单管理（若集成电商模块）等。
系统设计遵循模块化、可扩展性原则，采用经典的B/S架构，前端使用HTML、CSS、JavaScript及主流框架（如Bootstrap, jQuery），后端采用Java EE领域成熟且易于上手的SSM框架，数据库选用MySQL。项目源码（标识：jvxf19）结构清晰，注释详尽，非常适合计算机专业新手学习企业级Web开发的全流程。
二、核心技术栈与系统架构
- 后端框架：SSM框架整合。
- Spring：作为核心容器，负责管理对象（Bean）的生命周期，提供依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）支持，实现业务逻辑层（Service）的解耦。
- Spring MVC：作为Web层框架，处理前端HTTP请求和响应，通过控制器（Controller）调度业务逻辑，实现清晰的MVC模式分离。
- MyBatis：作为持久层框架，负责与MySQL数据库交互。通过XML映射文件或注解，将Java对象与SQL语句灵活映射，简化数据库操作。
- 前端技术：采用JSP（Java Server Pages）作为视图模板，结合Bootstrap进行快速、响应式的页面布局与美化，利用jQuery/Ajax实现异步数据交互，提升用户体验。
- 推荐算法：作为系统核心，初步实现两种基础算法。
- 基于用户的协同过滤：找到与目标用户兴趣相似的其他用户，将这些用户喜欢而目标用户未接触过的项目推荐给他。
* 基于内容的推荐：分析项目（如景点）的属性特征（标签、分类、描述关键词），推荐与用户历史喜好项目特征相似的其他项目。
算法模块将设计为相对独立的服务，便于后续迭代更复杂的混合推荐模型。
- 开发环境与工具：JDK 1.8+、Tomcat 8+、Maven（项目构建与依赖管理）、IntelliJ IDEA/Eclipse（开发IDE）、MySQL 5.7+、Git（版本控制）。
三、数据库设计与关键模块实现
数据库设计是系统稳定的基础。核心表包括：
- 用户表：存储用户ID、账号、密码（MD5加密）、昵称、年龄、偏好标签等。
- 旅游项目表：包括景点表、线路表、酒店表等，存储名称、描述、位置、价格、标签、图片等字段。
- 行为记录表：记录用户的浏览、收藏、评分行为，是推荐算法计算的主要数据源。
- 推荐结果表：临时或持久化存储为每个用户生成的推荐列表及推荐权重。
关键模块实现步骤：
- 环境搭建：配置Maven的pom.xml文件，引入SSM及相关工具依赖；配置Spring核心配置文件、Spring MVC配置文件、MyBatis配置文件及数据库连接。
- 实体类与Mapper层：根据数据库表创建Java实体类（POJO）；编写MyBatis的Mapper接口及对应的XML映射文件，定义基本的CRUD SQL操作。
- Service业务逻辑层：实现具体的业务逻辑，如用户注册登录验证、旅游信息查询、推荐算法调用等。推荐算法可以封装为独立的Service，定期运行或由用户行为触发。
- Controller控制层：接收前端请求，调用相应的Service方法处理，并将结果封装后返回给视图（JSP）或通过JSON格式响应Ajax请求。
- 视图层：设计JSP页面，利用EL表达式和JSTL标签展示数据，编写JavaScript处理页面交互和异步请求。
四、项目特色与新手学习价值
- 完整性：项目覆盖了从需求分析、技术选型、数据库设计、编码实现到测试部署的完整软件开发生命周期。
- 实用性：选题贴近实际应用，功能模块常见且具有代表性，涉及Web开发的核心知识。
- 教育性：源码（jvxf19）结构规范，关键代码附有详细注释，有助于新手理解SSM框架的整合流程、分层架构思想以及推荐算法的初步实现。
- 可扩展性：系统模块划分清晰，易于在此基础上增加新的功能（如社交分享、电商下单、更复杂的深度学习推荐模型等）。
五、与展望
本文详细阐述了一个基于SSM框架的Web旅游推荐系统的设计与实现方案。该系统能够有效解决旅游信息过载问题，提升用户获取信息的效率与体验。对于计算机专业的毕业生而言，完成此类项目不仅能巩固Java Web、数据库、算法等核心知识，更能培养全栈开发的工程实践能力。系统未来可进一步集成第三方登录、实时推荐、大数据分析平台、移动端适配等功能，使其成为一个更强大、更智能的旅游服务平台。
（附：源码获取与“计算机系统服务”）
完整的项目源码（参考标识：jvxf19）通常包含所有后端Java代码、前端页面、SQL数据库脚本、配置文件及简要的部署说明。新手在学习时，应重点关注框架配置、各层之间的调用关系、数据库操作和推荐算法的核心逻辑。
所谓“计算机系统服务”，在本项目语境下，可以理解为该系统作为一项具体的软件服务，为用户提供旅游信息推荐功能。从更广义的“计算机系统服务”行业角度看，本项目的开发过程涉及了该行业中的软件开发、系统集成、数据处理与信息服务等多个环节，是计算机技术服务于具体行业需求的典型体现。通过实践此类项目，学生能够为未来从事计算机系统服务相关职业打下坚实的基础。
